Analisi dei dati e data mining




Analisi dei dati e data mining


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Analisi dei dati e data mining leggere un libro



Analisi dei dati e data mining


  • Autore: Bruno Scarpa
  • Editore: Springer Verlag
  • Data di pubblicazione: 2008-06-13
  • ISBN: 8847002729
  • Numero di pagine: 242 pages
  • Analisi dei dati e data mining Particolare libro:
    • Used Book in Good Condition

    Analisi dei dati e data mining



    Book by Azzalini A Scarpa B


    Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali leggere un libro



    Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali


  • Autore: Sergio Zani
  • Editore: Giuffrè
  • Data di pubblicazione: 2007-10-01
  • ISBN: 8814136955
  • Numero di pagine: 642 pages
  • Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali Particolare libro:

      Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali





      Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook leggere un libro



      Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook


    • Autore: Amedeo De Luca
    • Editore: Ipsoa
    • Data di pubblicazione: 2018-02-23
    • ISBN: 8821767175
    • Numero di pagine: 332 pages
    • Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook Particolare libro:

        Big data analitycs e data mining. Estrarre valore dai dati. Con ebook





        Big Data Analytics: Il manuale del data scientist leggere un libro



        Big Data Analytics: Il manuale del data scientist


      • Autore: Alessandro Rezzani
      • Editore: Apogeo Education
      • Data di pubblicazione: 2017-06-27
      • Numero di pagine: 570 pages
      • Big Data Analytics: Il manuale del data scientist Particolare libro:

          Big Data Analytics: Il manuale del data scientist



          Nell’era dei big data e agli albori della data driven economy, emerge una figura professionale in grado 
di analizzare, gestire, elaborare e comunicare i dati. 
È il data scientist, lo “scienziato dei dati”, che ha solide competenze in informatica, statistica, economia ed è in grado di far fronte alla sempre crescente complessità dei dati. Questo volume si propone come una guida completa 
sia per chi intenda intraprendere questa professione emergente, sia per chi, già esperto, desideri approfondire alcune tematiche. L’autore illustra le principali conoscenze relative 
alla gestione e all’analisi avanzata dei dati; descrive i big data e gli strumenti e le architetture che permettono 
di gestirli (Hadoop in particolare) e presenta i temi 
della data ingestion e dell’elaborazione con alcuni tool di analisi (Hive, Pig, Spark e R) le cui funzionalità sono illustrate anche tramite esempi commentati. 
Una parte è dedicata alla predictive analytics e mostra le tecniche per la creazione di modelli predittivi: dalla preparazione dei dati, alla scelta dell’algoritmo più adatto, alla valutazione delle performance. Il testo è un valido supporto per la comprensione 
dei concetti relativi all’analisi dei dati (big data o dati tradizionali), anche da parte del management aziendale che, dall’analisi avanzata, può trarre le informazioni utili 
ad assumere decisioni, a valutare rischi e disegnare strategie.


          DATA ANALISI: Come la scienza dei dati può far crescere il business e aiutarvi a far decollare la vostra carriera leggere un libro



          DATA ANALISI: Come la scienza dei dati può far crescere il business e aiutarvi a far decollare la vostra carriera


        • Autore: Giacomo Ferretti
        • Data di pubblicazione: 2018-03-28
        • Numero di pagine: 61 pages
        • DATA ANALISI: Come la scienza dei dati può far crescere il business e aiutarvi a far decollare la vostra carriera Particolare libro:

            DATA ANALISI: Come la scienza dei dati può far crescere il business e aiutarvi a far decollare la vostra carriera



            Dimenticate fogli excel, grafici a barre e grafici statici: esistono modi più innovativi per acquisire i dati, comprenderli, presentarli ai vostri colleghi e intraprendere le azioni necessarie per creare valore per la vostra azienda. Con il mondo frenetico di oggi e la concorrenza spietata, la vostra organizzazione potrebbe rimanere indietro se non riuscite a sfruttare la tendenza emergente dei grandi dati e dell'analisi dei dati.

            Se si desidera comprendere i comportamenti dei clienti, ridurre i tempi di elaborazione in fabbrica, integrare le informazioni provenienti da diverse filiali o implementare un ufficio senza carta, questo libro può diventare la vostra guida su come è possibile utilizzare i grandi dati e l'analisi dei dati per far progredire il vostro business.

            Questa guida completa alla tendenza più emergente dell'analisi vi permetterà di capire:

            Che cos'è l'analisi dei dati di grandi dimensioni e perché è un affare grande e serio per le aziende che vogliono essere sempre all'avanguardia
            Perché i grandi dati e l'analisi dei dati sono elementi critici per incoraggiare la crescita del business
            Come le aziende stanno utilizzando i diversi tipi di analisi dei dati e come è possibile sceglierne una che si adatti alle proprie esigenze e ai propri obiettivi
            Gli strumenti, le tecnologie e le tendenze più recenti nell'analisi dei grandi dati e dei dati
            Che cos'è il data mining e come può aiutare la vostra azienda a trovare un tipo di dati che possano aggiungere valore alla vostra organizzazione?
            Cos'è l'integrazione dei dati e come può aiutare a combinare tutti i set di dati disponibili in un'unica visualizzazione per facilitare l'analisi e la risposta.
            Che cos'è la visualizzazione dei dati e come può aiutarvi a comunicare la vostra storia aziendale ai vostri manager, clienti, partner e altri stakeholder aziendali?
            Come formulare la giusta strategia di analisi dei dati e seguire un semplice piano d'azione
            Questo libro è stato progettato per i principianti quindi, anche se l'analisi dei dati richiede un'ampia formazione e addestramento, potrebbe essere la vostra guida verso la padronanza dei concetti e, infine, la loro applicazione alla vostra organizzazione.
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            Analisi dei dati per il Data Mining leggere un libro



            Analisi dei dati per il Data Mining


          • Autore: Mary Fraire
          • Editore: Carocci
          • Data di pubblicazione: 2011-11-03
          • ISBN: 8843060333
          • Numero di pagine: 414 pages
          • Analisi dei dati per il Data Mining Particolare libro:

              Analisi dei dati per il Data Mining





              Big Data Marketing: Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale eIOT leggere un libro



              Big Data Marketing: Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale eIOT


            • Autore: Andreina Mandelli
            • Editore: Egea
            • Data di pubblicazione: 2017-05-04
            • Numero di pagine: 230 pages
            • Big Data Marketing: Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale eIOT Particolare libro:

                Big Data Marketing: Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale eIOT



                Il big data marketing non è solo l’applicazione al marketing tradizionale di strumenti di analisi innovativi, bensì un modo nuovo e diverso di fare marketing e business. Oggi è fondamentale spostare l’attenzione su come i big data stanno trasformando i processi di marketing e su come la conoscenza di questi cambiamenti può aiutare a migliorare le attività di marketing e di business più in generale. Questo volume è un’introduzione critica alle pratiche di big data marketing, anche nella vasta area delle big data analytics. La descrizione delle nuove tecnologie e dei nuovi approcci (dall’Internet of Things all'intelligenza artificiale, dal data mining al machine learning) è sviluppata sia su un piano teorico sia sulla base di specifici casi aziendali, ed è posta costantemente in relazione con i cambiamenti strategici in atto, nell'intento di supportare i manager nel decision making quotidiano in azienda. L’obiettivo è non solo offrire un quadro di ciò che è possibile fare con i big data ma, soprattutto, spingere il lettore a riflettere sul tema, e quindi ad affrontare anche il dark side della società e dell’economia dei big data. Un contributo che aiuta a capire come sta cambiando l’idea stessa di marketing ancora oggi applicata e a definire framework e principi di decisione manageriale utili per chi voglia esplorare le trasformazioni in atto e far leva sulle nuove opportunità.


                Self. Service business intelligence e data mining con Microsoft Excel leggere un libro



                Self. Service business intelligence e data mining con Microsoft Excel


              • Autore: Stefano Bordoni
              • Editore: Pitagora
              • Data di pubblicazione: 2013-12-01
              • ISBN: 8837115733
              • Numero di pagine: 248 pages
              • Self. Service business intelligence e data mining con Microsoft Excel Particolare libro:

                  Self. Service business intelligence e data mining con Microsoft Excel





                  Big Data Analytics e Data Mining (Innovative management) leggere un libro



                  Big Data Analytics e Data Mining (Innovative management)


                • Autore: Amedeo De Luca
                • Editore: Ipsoa
                • Data di pubblicazione: 2018-02-16
                • Numero di pagine: 332 pages
                • Big Data Analytics e Data Mining (Innovative management) Particolare libro:

                    Big Data Analytics e Data Mining (Innovative management)



                    L’opera rappresenta la prima guida alla gestione, analisi e interpretazione dei Big Data, di fondamentale supporto in azienda per: l’ottimizzazione dei processi decisionali; l’innovazione e la competitività; la riduzione dei costi; l’interazione con il cliente; l’offerta di prodotti personalizzati; la customer experience; la produttività e il profitto.
                    L’attuale vertiginoso incremento di dati disponibili (strutturati e non), acquisiti da innumerevoli fonti (web; Gis; mobile; social media; banche dati, da sensori, ecc.) pone le imprese di fronte a sfide ineludibili.
                    Le aziende che cavalcano la digital transformation, e che sono in grado di analizzare e valorizzare i Big Data, saranno le “imprese eccellenti” di domani, avendo introdotte nuove funzioni di Data science e fi gure di Data scientist.
                    I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzione industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel settore delle Assicurazioni.
                    Il volume è strutturato in otto capitoli, che, progressivamente, disegnano una trattazione esaustiva dei temi di Big Data Analytics.


                    Manipolazione dati avanzata con R leggere un libro



                    Manipolazione dati avanzata con R


                  • Autore: Valentina Porcu
                  • Editore: Valentina Porcu
                  • Data di pubblicazione: 2016-09-20
                  • Numero di pagine: 298 pages
                  • Manipolazione dati avanzata con R Particolare libro:

                      Manipolazione dati avanzata con R



                      Questo libro vuole essere una guida per chi conosce le basi di R e vuole imparare di più sulla manipolazione dati avanzata. I temi trattati nel libro saranno:

                      - ripasso sulle strutture di R, vettori, matrici, liste e dataframe
                      - come creare degli oggetti in R
                      - come utilizzare le prime funzioni in R
                      - generare sequenze casuali
                      - effettuare il subsetting
                      - istruzioni condizionali e operatori logici
                      - trattamento dei missing values
                      - importazione dei dati da formato .csv, excel, .txt e .sav
                      - trattamento e manipolazione dati tramite dplyr e reshape2
                      - pacchetto data.table per la manipolazione di ampi dataset
                      - manipolazione di stringhe e dati testuali
                      - creare una funzione e i vari operatori condizionali che permettono di rendere le nostre funzioni più complesse
                      - esportare e riutilizzare un modello di analisi su altri software tramite l’uso dell’XML e del pacchetto pmml.